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OceanData Consulting
Nos projets

Projets IA pour systèmes côtiers

Des solutions innovantes alliant modélisation physique, données environnementales et intelligence artificielle.

Câbles sous-marins

Atlas de mobilité sédimentaire et corridor optimal

Screening amont de survey pour câbliers : où le fond bouge, et par où passer.

  • Physique de fond Soulsby, seuil de Shields
  • Grille 500 m, 5 285 mailles classées, 30 ans (1993–2022)
  • Corridor A* et recommandation d’ensouillage
  • Validé sur 51 points SHOM et 908 crêtes de dunes
R&DEMODnet / SHOM
Émulation IA

Surrogate FNO — courants de la rade de Brest

Émuler par opérateur neuronal les courants d'un modèle CROCO haute résolution.

  • Opérateur de Fourier (FNO 2D), sortie autorégressive
  • Vérité terrain CROCO, grille 250 m, 90 jours
  • Erreur médiane 17 % sur une marée complète
  • Contre 29 % pour une baseline harmonique
R&DFNO
SeaRoute-Py

SeaRoute-Py — routage maritime météo

Optimisation de trajectoire navire par A* pondéré vent, vagues et courants.

  • Profils de coût temps, carburant ou équilibré
  • ETA validée sur 800 voyages AIS réels
  • Gain concentré en mer forte (Hs 2–5 m)
  • Sorties GeoJSON, GPX et KPI (ETA, fuel, CO₂)
ApplicationPython
Découvrir SeaRoute-Py
Blend AI

Blend AI — fusion observations et modèles

Recalage des sorties de modèle contre la mesure in situ.

  • Contrôle qualité des observations
  • Analyse des écarts modèle ↔ mesure
  • Biais sur Hs réduit de 20 à 40 % (modèle vs ADCP)
  • Prévisions stables lors des extrêmes
En coursBlending
MeteoData Hub

MeteoData Hub — accès unifié aux données météo-océan

Interroger ERA5, GLORYS12 et GFS sans construire le pipeline d'ingestion.

  • Une seule interface pour des sources hétérogènes
  • Extraction par point, par route ou par emprise
  • Sorties directement exploitables (NetCDF, JSON)
  • Produit en bêta, inscription à la liste d’attente

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