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OceanData Consulting
Nos projets

Projets IA pour systèmes côtiers

Des solutions innovantes alliant modélisation physique, données environnementales et intelligence artificielle.

Scoreboard IA

Scoreboard metocean IA — mesure publique quotidienne

Confronter chaque jour un post-traitement IA à la prévision physique officielle, et publier le résultat tel quel.

  • Bouées Candhis (Cerema) et marégraphes SHOM/REFMAR
  • Référence : MFWAM (Copernicus Marine) et marée harmonique
  • Les stations où l’IA ne gagne pas sont affichées aussi
  • Code, données quotidiennes et verdicts publics, en UTC
Mesure publiqueQuotidien
Voir le scoreboard
Climat & Océans

Climate Observer — écart à la normale mondial en direct

Globe interactif et suivi quotidien des anomalies de température océaniques et continentales.

  • Anomalies NOAA OISST v2.1 (0,25°) et CPC réanalysées (1991–2020)
  • Prévisions à 9 jours (Copernicus Marine GLO12 & ECMWF open data)
  • Thermomètre El Niño / La Niña (Niño 3.4 & ONI) en temps réel
  • Surveillance de la banquise polaire (NSIDC) et stress corallien (NOAA)
Outil publicQuotidien
Explorer le globe
Câbles sous-marins

Atlas de mobilité sédimentaire et corridor optimal

Screening amont de survey pour câbliers : où le fond bouge, et par où passer.

  • Physique de fond Soulsby, seuil de Shields
  • Grille 500 m, 5 285 mailles classées, 30 ans (1993–2022)
  • Corridor A* et recommandation d’ensouillage
  • Validé sur 51 points SHOM et 908 crêtes de dunes
R&DEMODnet / SHOM
Lire l’étude de cas
Émulation IA

Surrogate FNO — courants de la rade de Brest

Émuler par opérateur neuronal les courants d'un modèle CROCO haute résolution.

  • Opérateur de Fourier (FNO 2D), sortie autorégressive
  • Vérité terrain CROCO, grille 250 m, fenêtres multi-départs
  • Évaluation L2 relative sur des fenêtres temporelles de surface
  • Condition initiale issue du modèle physique ; l'émulateur n'est pas autonome
SeaRoute-Py

SeaRoute-Py — routage maritime météo

Optimisation de trajectoire navire par A* pondéré vent, vagues et courants.

  • Profils de coût temps, carburant ou équilibré
  • ETA validée sur 800 voyages AIS réels
  • Gain concentré en mer forte (Hs 2–5 m)
  • Sorties GeoJSON, GPX et KPI (ETA, fuel, CO₂)
ApplicationPython
Découvrir SeaRoute-Py
Blend AI

Blend AI — fusion observations et modèles

Recalage des sorties de modèle contre la mesure in situ.

  • Contrôle qualité des observations
  • Analyse des écarts modèle ↔ mesure
  • Comparaison du modèle et de la mesure sur Hs
  • Évaluation documentée lors des situations extrêmes
En coursBlending
MeteoData Hub

MeteoData Hub — accès unifié aux données météo-océan

Interroger ERA5, GLORYS12 et GFS sans construire le pipeline d'ingestion.

  • Une seule interface pour des sources hétérogènes
  • Extraction par point, par route ou par emprise
  • Sorties directement exploitables (NetCDF, JSON)
  • Produit en bêta, inscription à la liste d’attente

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