Bêta privée, inscriptions ouvertes

Les modèles météo.
Prêts à utiliser.

Sélectionnez un modèle, une zone, des variables, un format. Recevez un fichier propre sans télécharger, décoder ni assembler des centaines de GRIB.

GFSGlobal

ICON-EUEurope

AROMEFrance

7 formatsGRIB2 à Zarr

nouvelle_extraction.yml01

# Une demande. Le bon format.

model: arome-france
run: latest

area:
  type: bbox
  coords: [-5.5, 47.0, -3.0, 49.0]

variables:
  - wind_speed_10m
  - gust_10m

forecast: 0 → 42h
format: grib2

Extraction prêtebretagne_arome.grib2 · 284 Mo

Le problème

La donnée existe.
Mais elle n'est pas prête.

Dispersion

Fichiers dispersés

Chaque fournisseur impose ses cycles, ses noms de variables, ses niveaux et ses structures de téléchargement.

Décodage

Formats complexes

GRIB, projections, cumuls, grilles décalées et métadonnées ralentissent le démarrage de chaque projet.

Temps

Temps perdu

Des heures de scripts d'ingestion avant même de commencer la moindre analyse métier.

Comment ça marche

Configurez. Extrayez. Utilisez.

Choisissez

Modèle, run, zone, variables, niveaux et échéances, en quelques champs.

Convertissez

GRIB2, NetCDF, GeoTIFF, CSV, JSON, Zarr ou Parquet, unités SI normalisées.

Téléchargez

Un fichier propre, documenté, reproductible, prêt pour votre outil.

Formats

Du format météo natif
au format métier.

GRIB2NetCDF4GeoTIFFCOG CSVJSONZarrParquet

Conservez les métadonnées natives en GRIB2, travaillez avec xarray en NetCDF ou Zarr, exploitez les rasters dans QGIS avec GeoTIFF et COG, ou récupérez de simples séries de points en CSV, JSON et Parquet.

Pour qui

Conçu pour les usages techniques.

Une couche de préparation pensée pour les ingénieurs et les scientifiques, pas pour le grand public.

Ingénierie et bureaux d'études
Énergie éolienne et solaire
Maritime et routage
Recherche et enseignement
Data science et IA
Applications météo métier

Accès anticipé

Arrêtez de préparer les données.
Commencez à les utiliser.

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Les modèles météo.Prêts à utiliser.

La donnée existe.Mais elle n'est pas prête.